9 Ergebnisse für: mooresches
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Moore gap transistor - Google-Suche
http://www.google.de/search?hl=de&client=firefox-a&rls=org.mozilla:de:official&q=Moore+gap+transistor&start=10&sa=N
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"Gesetz des sich beschleunigenden Nutzens" -wikipedia - Google-Suche
http://www.google.de/search?hl=de&q=%22Gesetz+des+sich+beschleunigenden+Nutzens%22+-wikipedia&btnG=Suche&meta=
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Programmiersprachen: Finanzspritze soll Julia auf Release-Kurs bringen | heise online
https://www.heise.de/developer/meldung/Programmiersprachen-Finanzspritze-soll-Julia-auf-Release-Kurs-bringen-2922040.html
Die Gordon and Betty Moore Foundation findet den Ansatz der freien, Open-Source-Sprache fördernswert, die allgemein eingesetzt werden kann, aber besonders bei numerischen Operationen und in der Datenwissenschaft brilliert.
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"Moore's Law" wird 50 - SPIEGEL ONLINE
http://www.spiegel.de/netzwelt/gadgets/moore-s-law-wird-50-a-1028791.html
Kaum eine Regel hat die Technologie-Branche so geprägt wie das Mooresche Gesetz: Noch heute treibt es die Halbleiterindustrie an. Doch die Grenzen der Technik sind absehbar.
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Zur Entwicklungsgeschichte und Ästhetik des digitalen Bildes
http://duepublico.uni-duisburg-essen.de/servlets/DocumentServlet?id=11790
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Mathematische Notbeatmung für das Mooresche Gesetz | Telepolis
https://www.heise.de/tp/features/Mathematische-Notbeatmung-fuer-das-Mooresche-Gesetz-3394349.html
Noch gibt es Möglichkeiten von der Immersions- bis hin zur Quantenlithographie, um die optische Lithographie zu verbessern, die Grenzen für das Mooresche Gesetz liegen woanders
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Informationswissenschaft
http://www.capurro.de/iwmodul2.html
Informationswissenschaft, Geschichte, internationale Entwicklung, IT, Fachinformation, Deutschland, Computer, Netze, Internet
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„RTOSVisor“ – Versionsunterschied – Wikipedia
https://secure.wikimedia.org/wikipedia/de/w/index.php?title=RTOSVisor&diff=prev&oldid=67709833
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Machine learning and applications
//doi.org/10.5446/21906
Since a few years Machine Learning (ML) has broadened the modeling toolbox for the sciences and industry. The talk will first remind the audience of the main ingredients for applying machine learning. Then various ML applications in the sciences namely…