Tineye - 8.de

TinEye Reverse Image Search – Holen Sie sich diese Erweiterung für 🦊 Firefox (de)

https://addons.mozilla.org/de/firefox/addon/tineye-reverse-image-search/

Laden Sie TinEye Reverse Image Search für Firefox herunter. TinEye is a reverse image search engine. The extension adds a context menu item so you can search for an image to find out where it came from, how it is being used, if modified versions of the…

Erweiterungen – Add-ons für Firefox (de)

https://addons.mozilla.org/de/firefox/extensions/?sort=users

Laden Sie die Firefox-Erweiterungen herunter, um Funktionen hinzuzufügen, die das Surfen personalisieren. Schützen Sie Passwörter, finden Sie Angebote, verbessern Sie Videos und blockieren Sie störende Werbung mit Browser-Apps.

Alternativen zu Google - Die besten Google Alternativen 2019

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Transkription Transcription - Social Science Software

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SoSciSo: Social Science Software - Literaturdatenbanken

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Qualitative Datenanalyse - Social Science Software

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Paris-Vergeltung: Rätsel um beschriftete US-Bomben - SPIEGEL ONLINE

http://www.spiegel.de/politik/ausland/paris-vergeltung-raetsel-um-beschrifteten-us-raketen-a-1063022.html

"Liebesgrüße" aus Paris? Im Internet kursieren Fotos, die beschriftete US-Bomben im Nahen Osten zeigen sollen - deren angebliches Ziel: Stellungen der IS-Miliz. Doch es gibt erhebliche Zweifel an der Echtheit der Bilder.

Hotlinks ermitteln mit der neuen „imagesite:“-Abfrage | tagSeoBlog – Seo Blog

http://www.tagseoblog.de/bildersuche-hotlinks-ermitteln-imagesite-abfrage

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Fake Accounts in sozialen Netzwerken erkennen

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Woran erkennt man Fake Profile in sozialen Netzwerken wie Facebook, MySpace, Google Plus, Jappy und Co? Über Googles Rückwärtssuche für Bilder kann man Fake Accounts anhand ihrer Profilbilder entlarven und anschließend melden.

Tutorial: Fake News erkennen | faktenfinder.tagesschau.de

http://faktenfinder.tagesschau.de/tutorials/fakenews-erkennen-tutorial-101~_origin-3672c80e-b67e-465a-9319-c1a2eef436bc.html

Falschmeldungen schnell zu erkennen, ist bei der Masse an Informationen im Netz eine Herausforderung. Es gibt allerdings einige Methoden, mit denen sich ein Teil der sogenannten Fakes identifizieren lassen. <em>Von Verena Stöckigt.</em>

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